近年来随着国民经济的快速增长和人民生活水平的提升，中国的汽车数量很快减少，交通上下班量大幅度下降，使得极大的行车必须与受限的交通基础设施之间的冲突更进一步激化，这样终将费伊可观的智能交通产品市场。但是，在交通运输行业也较慢累积了一系列问题尚待解决问题。到底技术和市场难题在哪？又该如何解决问题？早已，笔者专访了几家有关企业的大咖，来看一下他们是怎样问的。　　高新兴：智能交通将朝着绿色、人文、科技的方向较慢发展　　目前在发展智能交通中遇上的难题某种程度是某个公司遇上的，而是一个行业共性问题。

　　在技术方面，由于交通信息生产的速度越来越快，种类更加多，对于智能交通平台软件架构明确提出了空前的挑战，传统的交通数据存储和分析模式早已慢慢无法符合日益提升的存储和分析拒绝。在这种背景下，企业如果不展开平台软件架构能力的升级，势必会在竞争中黯然失色。出于战略性考虑到，高新兴布局了以车辆大数据为切入点的技术研发规划，通过近年的研发累积，顺利将车辆大数据的平台软件架构展开了升级，在一些关键技术指标上都有突破。

　　在标准方面，智能交通行业标准的制订、实施仍然正处于迟缓的状态，直接影响到我国的智能交通发展，也影响了企业的大力插手，而缺乏行业标准必要造成各系统之间无法相容，造成资源浪费。　　在产业链层面，智能交通从产业类型上分智能交通产品及技术获取、智能交通系统集成、智能交通行业咨询服务、智能交通系统运营服务等，由于产业领域过分明确，产业体系简单，产业领域的各企业发展良莠不齐，具备全国性影响力的龙头类企业缺少，严重影响到智能交通的整体发展。

　　在体制、政策层面，智能交通产业发展仍然以来多以政府管理部门的应用于导向居多，牵涉到管理部门多样、管理职责集中，而由于体制导致部门利益无法统合，造成资源无法分享，重复建设情况严重，信息孤岛丛生，有悖于共享性、综合性、应用性智能交通建设思路，有利于智能交通行业整体发展。　　中国智能交通还正处于发展期，与国外比起还有一定差距，但预示全球经济格局变化，以高科技信息为主导、高科技产业为标志的产业化经济的兴起，物联网、智慧城市等一系列新兴技术的发展，为智能交通发展流经了新的血液，在新时期下，智能交通将朝着绿色、人文、科技的方向较慢发展，智能交通发展于是以步入新的时代。

　　科达：与客户交流准确萃取要点及痛点　　智能交通市场，由于客户必须多样化导致解决方案多样化，我们一般来说不会通过与客户的多次、多重交流，准确萃取要点及痛点，明确提出切实有效的自定义化解决方案。比如说，禁货抓拍系统目前一般来说的作法是使用视频分析方式区分车型，但是使用这种方式实行后不会有很多问题。

如果使用车牌颜色区分，蓝牌货车就无法萃取出来，黄牌中还有大巴、公交等车辆，后期有相当大的人工检验工作量；如果使用车头模型区分，由于不受技术水平和环境因素的影响，检测准确率基本保持在较低的80%左右。科达独有地明确提出了基于线圈波形给定的车型检测方法，检测准确率可高约98%，可检测的车辆类型可细分到中小客车、小型货车、大客车、中型客车、大型货车、特大型货车、集装箱车、摩托车、拖拉机等。　　宇视：从客户市场需求抵达获取更加简单更加智能的产品及解决方案　　宇视科技转入智能交通领域晚于同行一些厂商，但依赖自身培育的不具备杰出IT基因的高素质人才团队，在短短4年时间内很快挤身智能交通信息服务企业第一梯队。　　智能交通信息化经过八年爆发式的发展，早已到了一个稳定期，当前各厂商之间的产品同质化相当严重，面临众多品牌，客户无法检验出有高质量产品。

如何从客户市场需求抵达，获取更加简单、更加智能的产品及解决方案，是每个智能交通信息服务商都面对的难题。　　面临市场白热化地竞争，宇视科技一直坚决精工生产、以客户为导向的理念，产品搭配平稳可信的高品质零器件，出厂前经过上千项可靠性测试，质量希望媲美德国生产。　　总结：　　交通运输是国民经济的基础产业，对于经济发展和社会变革具备极其重要的起到。

日益不利的交通形势指出，我国发展智能交通早已沦为减轻交通压力的严峻任务。而解决问题智能交通的难题以及痛点早已迫在眉睫。虽然智能交通技术在中国的发展尚能不完备，未来还有众多领域有待于研发，但是其市场前景辽阔，在较长一段时间内都将之后呈现出高速快速增长的态势，交通的智能化的进程请求拭目以待！。

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